

Begrüßung und Einführung - Ziele, Tools, Erwartungen, Tscheckin Frage
Wie funktionieren LLMs? Wie spricht man mit Computern – und mit KI? - LLM als Großes Sprachmodell gut fürs Coding, schlecht für die Recherche, Prompt Engineering, Unterschiede klassischer Code vs. KI-Code, Welche Modelle kennt ihr?
IDE etc einrichten - VS Code / Python / Ollama
Mittagspause
Erstes Projekt: Textverarbeitung mit KI & Python - Text zusammenfassen, Dokumente verarbeiten, Python + API (Mistral?)
Automatisierung leicht gemacht - Repetitive Aufgaben, Schleifen, Polizeimeldung mit Structured Output untersuchen
Blitzlichtfeedback
Wiederholungsquiz
Projektarbeit 1: Interaktiven Rechner bauen - Javascript-Artefakt mit Claude
Daten visualisieren (mit wenig Code) - Diagramme, Dashboards, Streamlit
Mittagspause
Speech-to-Text & Verifikation - Transkripte erzeugen, KI-Prüfung, Quellenverifikation
Mini-Hackathon: Eigene Idee umsetzen (Teil 1) - Ideenfindung, Toolwahl, Gruppeneinteilung
Wiederholungsquiz - Schwerpunkt Automatisierung & Prompting
Mini-Hackathon: Eigene Idee umsetzen (Teil 2) - Umsetzung, KI-Unterstützung, individuelles Coaching
Abschlusspräsentationen & Reflexion - Fehlersuche, KI beim Troubleshooting
Hintergrund & Grenzen der KI beim Coden - Was KI (noch) nicht kann, Ausblick, Verantwortung
Abschluss