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Themenbereich Künstliche Intelligenz Vom Mining zum Reasoning - Die Evolution der Künstlichen Intelligenz in Medienarchiven - Intensivseminar - 22.06.2027 - 23.06.2027 (Teams)

Vom Mining zum Reasoning - Die Evolution der Künstlichen Intelligenz in Medienarchiven 22./23.06.2027

22.06.2027 - 23.06.2027

Künstliche Intelligenz verändert die Medienarchivierung fundamental. Wo geht die Reise hin?

In diesem zwei halbtägigen Intensivseminar erhaltet ihr einen umfassenden Überblick über KI-gestützte Mining-Verfahren und entwickelt aktiv die Zukunft eurer Archivpraxis mit.

Tag 1: State of the art verstehen und bewerten

Lernt die aktuellen Schlüsseltechnologien kennen: Audiotranskription, Sprechererkennung, automatische Entitätenerkennung mit Ranking, Klassifizierung, Textzusammenfassung und Szenenbeschreibung. Wir zeigen euch, wofür sie eingesetzt werden, und wie ihr die Qualität dieser Verfahren professionell bewerten sowie die richtigen Tools für Ihre Anforderungen auswählen könnt.

Tag 2: Die Zukunft aktiv entwickeln

Taucht ein in die Welt der generativen KI und intelligenten Agentensysteme. Erlebt, wie multimodales Reasoning Audio, Video und Text nahtlos verbindet. Im gemeinsamen Brainstorming entwickeln wir konkrete Szenarien: Wie könnte euer Arbeitsalltag 2030 aussehen, wenn KI-Assistenten zur Selbstverständlichkeit werden?

Die Veranstaltung richtet sich an Medienarchivar:innen, Dokumentalist:innen und andere Fachkräfte aus Rundfunk, Verlags- und Medienunternehmen, die ihre Archivpraxis zukunftssicher gestalten möchten.

Ziel ist, fundiertes Wissen zu vermitteln, praktische Bewertungskriterien an die Hand zu geben und ein Netzwerk für den Erfahrungsaustausch zu schaffen – von Experten aus der Forschung direkt in eure Praxis.

Inhalte

Dienstag | 22.06.2027

09:00 - 11:00
aktuelle Miningverfahren

11:00 - 13:00
Benchmarking / Evaluation

Mittwoch | 23.06.2027

09:00 - 11:00
Zukünftige Mining Verfahren (GenAI, Agentensysteme, Multimodale Systeme)

11:00 - 13:00
Brainstorming – Anwendung in der Archiverschließung