Fragmentierte Lizenzlandschaften, juristische Fachsprache und knappe Zeitbudgets erschweren in der Medienproduktion oft die rechtssichere Nutzung von Bild- und Videomaterial. Unklare Materialherkünfte und uneinheitliche Nutzungshinweise erhöhen den manuellen Prüfaufwand und steigern die Rechtsrisiken entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

Wie sich diese Herausforderungen adressieren lassen, zeigt der Vortrag am Beispiel eines Custom GPT bei RTL Deutschland. Das System dient als First-Level-Support für Fragen zu Video- und Fotorechten: Es liefert strukturierte Antworten, fordert fehlende Informationen gezielt an und leitet bei Grenzfällen an die jeweils zuständige Fachabteilung weiter. Im Mittelpunkt steht, wie Verlässlichkeit und Transparenz eines solchen Assistenzsystems abgesichert werden, welche kuratorische Vorarbeit bei der Konsolidierung und Aufbereitung der Datenbasis nötig ist und wie Prompt-Leitplanken sowie Tests die Qualität im Produktivbetrieb sicherstellen. Damit wird ein praxiserprobter Ansatz präsentiert, wie generative KI in einer risikosensiblen Domäne sicher und effizient Mehrwert schaffen kann.