Das Video-QC-Projekt von rbb, NDR, WDR und DRA identifiziert Bild- und Tonfehler früherer Digitalisierungen, um diese durch qualitätsgesicherte Neudigitalisate zu beheben. Ein zentraler Erfolgsfaktor ist die Konsolidierung der Metadaten in der Fernsehdatenbank FESAD, um Fehler im Prozess zu vermeiden. Mittels SQL-Exports, Abfragen an der FESAD-API und Power Pivot haben die DokumentarInnen ein Datenmodell entwickelt, das Bestände fein clustert und den Bewertungsprozess optimiert. Der Vortrag zeigt Mittel und Wege, niedrigschwellig an einer komplexen Problemlage zu arbeiten und durch Kenntnis der eigenen Metadaten informierte Entscheidungen treffen zu können. Ein praxisnaher Einblick, wie man mit Bordmitteln und ohne (externe) EntwicklerInnen die Datenhoheit im eigenen Projekt behält.