Kategorie-Archiv: Referenzprojekte

Sowohl innovative Förderprojekte mit Beteiligung von Medienunternehmen (Forschungsprojekte) als auch Anwendungsprojekte in Medienhäusern (Anwendungsprojekte)

DDR-Tageszeitungen

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DDR-Tageszeitungen der Staatsbibliothek zu Berlin

Name

DDR-Tageszeitungen der Staatsbibliothek zu Berlin

Projektart

Forschung/Anwendung

Auftraggeber

DFG

Laufzeit/Jahr

2012

Auftragnehmer

Staatsbibliothek zu Berlin, Fraunhofer IAIS, ArchivInForm

Kurzbeschreibung

Das von der DFG geförderte Projekt digitalisiert und erschließt semi-automatisch drei DDR-Tageszeitungen (Neues Deutschland, Berliner Zeitung, Neue Zeit) mit allen Ausgaben von 1946-1990. Gut 400.000 Zeitungsseiten werden dabei gescannt, Scan- und Bildfehler automatisch korrigiert und für die Erschließung zur Verfügung gestellt. Über eine Artikelsegmentierung werden Überschriften, Unterschriften und Artikelblöcke erkannt und auf Artikelebene gruppiert. Dabei werden im automatischen Schritt bereits sehr gute Ergebnisse erzielt. Eine OCR erkennt den Text im Bild und stellt die Artikel als Volltext zur Verfügung. In einer manuellen Nachbearbeitung werden die automatischen Ergebnisse optimiert und anschließend in ein gängiges Austauschformat konvertiert. Die so erschlossenen Ausgaben werden über eine Webseite abrufbar und durchsuchbar sowie zusätzlich als PDF mit Volltext bereitgestellt.

Eingesetzte Technologien

Automatische Scan-/Bildkorrektur, Artikelsegmentierung (Optical Layout Recognition, OLR), optische Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR), Artikelarchivexporter (für METS/MOTS/ALTO)

Nutzungspotentiale und Einsatzgebiete

Digitalisierung und Erschließung von Zeitungsarchiven; Verbesserter Zugriff auf Archivinhalte (Durchsuchbarkeit); Redaktionelle Suche; Erstellung kultureller/historischer Sonderausgaben; Recherchesystem für Historiker

Webseiten/Links

Ansprechpartner

Fraunhofer IAIS – Ulrich Wernecke (Telefon: 02241 14 2530)
ArchivInForm, Staatsbibliothek zu Berlin

Ansprechpartner im Medienunternehmen

Dr. Lieder (Email)

Bilder

ProSiebenSat.1 Galileo Videolexikon

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Name

Galileo Videolexikon

Projektart

Anwendung

Auftraggeber

SevenOne Intermedia / ProSiebenSat.1 Media AG

Laufzeit/Jahr

2011

Auftragnehmer

Fraunhofer IAIS

Kurzbeschreibung

Für das Galileo Videolexikon wurden automatisch die Galileo-Archivbestände mit Audiomining-Technologie erschlossen, um für Endanwender einen verbesserten Zugriff auf die Inhalte zu erreichen. Die Erschließung ermöglicht die Suche und direkte zeitliche Anwahl von Suchtreffern im gesprochenen Wort aller Galileo-Videos. Eine zusätzlich erzeugte Tag-Cloud der wichtigsten Wörter im gesprochenen Inhalt bietet eine zusätzliche Navigationsmöglichkeit durch die Inhalte.

Eingesetzte Technologien

Audiomining, Spracherkennung (LINK), Keywordextraktion (LINK)

Nutzungspotentiale und Einsatzgebiete

Erschließung von audiovisuellen Medien; Verbesserter Zugang zu Videoinhalten über erweiterte Such- und Navigationsfunktionalität

Webseite

Ansprechpartner

Fraunhofer IAIS – Angelika Pauer (Telefon: 02241 14 2186)
Ansprechpartner im Medienunternehmen: Manuel Seipolt (email)

Bilder

EU Projekt AXES

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Projektname

AXES – Access to Audiovisual Archives

Projektart

Forschung

Auftraggeber

Laufzeit/Jahr

Januar 2011 – Dezember 2014

Projektpartner

ERCIM (FR), Katholieke Universiteit Leuven (BE), University of Oxford (UK), INRIA (FR), DCU (IE), Fraunhofer IAIS (DE), Universiteit Twente (NL), BBC (UK), Beeld En Geluid (NL), Deutsche Welle (DE), technicolor (FR), Cassidian (FR), Erasmus Universiteit Rotterdam (NL)

Projektinhalt

Ziel von AXES ist die Entwicklung von Werkzeugen zur Annotation und Aufbereitung von audio-visuellen Datenbeständen und Archiven. Hierbei kommen verschiedene Technologien zur Erschließung, Verknüpfung und Suche zum Einsatz. Neben der Audiomining-Technologie zur Indizierung und Suche im gesprochenen Wort, können z.B. auch Konzepte im Video oder ähnliche Bilder zu einem Beispielbild gesucht werden.
Durch eine Verbindung der verschiedenen Modalitäten und eine intelligente Verknüpfung werden weitere innovative Such- und Navigationsmöglichkeiten untersucht und entwickelt, um den Zugriff auf und die Verwertung von großen Medienbeständen zu verbessern. Für unterschiedliche Anwendungen und Anwender sollen jeweils optimierte Zugriffsmöglichkeiten vom unterstützten „Durchstöbern“ über geführte Navigation bis hin zur gezielten multimodalen Suche erforscht und bereitgestellt werden.

Eingesetzte Technologien

Audiomining, Audiosegmentierung (LINK), Videosegmentierung in Shots (LINK), Face-Recognition (LINK), Video-Konzepterkennung (LINK), Bildähnlichkeitssuche (LINK)

Nutzungspotentiale und Einsatzgebiete

Erschließung von audiovisuellen Archiven; Such- und Navigationsfunktionalität für Archivare, Redakteure, Wissenschaftler, Endanwender, etc.; Verknüpfung und Empfehlung ähnlicher Inhalte

Webseite

http://www.axes-project.eu

Ansprechpartner

Fraunhofer IAIS (http://www.iais.fraunhofer.de/axes.html) – Jochen Schwenninger (Telefon 02241 14-2062)

Ansprechpartner im Medienunternehmen

Deutsche Welle (Peggy van der Kreeft , Email)